AI nie zna firmy w taki sposób, w jaki zna ją jej właściciel, pracownicy czy klienci. Buduje jej obraz na podstawie dostępnych sygnałów: strony internetowej, wyników wyszukiwania, publikacji zewnętrznych, katalogów, opinii, profili firmowych i innych źródeł.
Problem w tym, że taki obraz może być niepełny, nieaktualny, uproszczony, a czasem po prostu błędny.
Postanowiliśmy więc sprawdzić, co narzędzia AI wiedzą o marce, którą znamy najlepiej – 1stplace.pl.
Klient może poznać Twoją firmę, zanim wejdzie na jej stronę
Jeszcze kilka lat temu potencjalny klient, który chciał znaleźć firmę, sprawdzić jej ofertę albo porównać ją z konkurencją, zaczynał od Google. Wpisywał frazę, przeglądał wyniki wyszukiwania, odwiedzał kilka topowych stron i samodzielnie zbierał informacje potrzebne do podjęcia decyzji.
Dziś część tej pracy wykonuje za nas AI.
Wystarczy zapytać:
Jakie firmy oferują tę usługę? Którą warto wziąć pod uwagę? Czym zajmuje się firma X? W czym się specjalizuje? Jakie ma doświadczenie? Jakie są opinie na jej temat? Jak wypada na tle konkurencji?
Odpowiedź pojawia się w kilka sekund – często jeszcze zanim użytkownik odwiedzi stronę internetową konkretnej marki.
Oznacza to, że pierwszy kontakt potencjalnego klienta z firmą nie musi już odbywać się w przestrzeni, nad którą marka ma pełną kontrolę.
AI może prawidłowo rozpoznać specjalizację firmy, ale pominąć jej najważniejszą usługę. Może znaleźć aktualne informacje, ale może również trafić na stary wpis w katalogu, nieaktualny artykuł albo opinię sprzed kilku lat.
Dlatego pytanie nie brzmi już wyłącznie:
Czy AI zna moją firmę?
Znacznie ciekawsze jest:
Co dokładnie o niej wie, skąd to wie i czy jest to obraz, który pomaga potencjalnemu klientowi właściwie zrozumieć markę?
Sprawdzamy 1stplace.pl
Postanowiliśmy przeprowadzić eksperyment na 1stplace.pl. Nie chcieliśmy podpowiadać modelom, co powinny o nas powiedzieć. Interesowało nas to, jaki obraz firmy zbudują samodzielnie.
Badanie objęło kilka perspektyw:
- obraz marki w AI – z jakimi usługami i specjalizacjami modele łączą 1stplace.pl,
- reputację – jakie opinie i informacje dotyczące firmy znajdują,
- otoczenie konkurencyjne – z jakimi firmami zestawiają 1stplace.pl,
- eksperckość – czy postrzegają markę jako specjalistę w SEO i marketingu internetowym,
- niezależne potwierdzenie informacji – co potrafią zweryfikować poza materiałami publikowanymi przez samą firmę,
- rekomendacje – czy polecają 1stplace.pl potencjalnemu klientowi,
- spontaniczną widoczność – czy marka pojawia się w odpowiedzi na pytanie o agencje SEO bez wcześniejszego podania jej nazwy.
Odpowiedzi udzielały ChatGPT i Gemini.
Warto przy tym zaznaczyć, że taki eksperyment nie jest badaniem wszystkich możliwych odpowiedzi modeli. Wyniki AI nie są stałe – mogą zmienić się po ponownym zadaniu pytania, wraz ze zmianą modelu, dostępnych źródeł czy z upływem czasu. Interesował nas przede wszystkim mechanizm i to, jakie problemy można dzięki takiemu testowi zauważyć.
Co AI wie o 1stplace.pl?
Pierwsze pytanie było bardzo proste:
Co wiesz o firmie 1stplace.pl?
Oba modele prawidłowo rozpoznały 1stplace.pl jako agencję marketingu internetowego silnie związaną z SEO i pozycjonowaniem. Dalej ich odpowiedzi zaczęły się jednak różnić.
ChatGPT: oferta, firma i wiarygodność
ChatGPT wskazał m.in. SEO, Google Ads, Meta Ads, tworzenie stron internetowych. Zaznaczył też, że siedziba firmy znajduje się w Poznaniu.
Szybko wyszedł jednak poza samą ofertę. Przywołał dane rejestrowe i informacje o członkach zarządu.
Odpowiedź zaczęła więc przypominać nie tylko opis firmy, ale również wstępny research wykonywany przed rozpoczęciem współpracy.
Gemini: przede wszystkim usługi
Gemini skoncentrowało się przede wszystkim na SEO, Google Ads, analityce, CRO i social mediach. Próbowało również określić profil klientów 1stplace.pl i przypisać firmie określone modele współpracy.
I tutaj pojawiła się pierwsza ważna obserwacja.
AI nie tylko odtwarza informacje. Ono również je interpretuje
Potencjalny klient może otrzymać dwa różne portrety tej samej marki.
ChatGPT mocniej eksponował wiarygodność i zaplecze firmy. Gemini – ofertę, profil klienta i sposób współpracy.
Obok informacji możliwych do zweryfikowania pojawiały się jednak również interpretacje oraz informacje typowe dla całej branży. Były to na przykład czas umowy, forma rozliczenia czy sposób wypowiedzenia.
To ważne, ponieważ jeżeli cyfrowy ślad marki nie daje jednoznacznej odpowiedzi, AI może wypełnić lukę informacjami wynikającymi z szerszego kontekstu kategorii, do której przypisało firmę.
Innymi słowy: brak informacji nie zawsze kończy się odpowiedzią nie wiem. Może skończyć się odpowiedzią, która brzmi wiarygodnie, ale niekoniecznie prawidłowo opisuje konkretną firmę.
Jakie są opinie o 1stplace.pl?
Kolejne pytanie dotyczyło opinii.
ChatGPT odwołał się do konkretnych serwisów, ocen i aktualności recenzji. Jednocześnie rozróżnił opinie klientów od opinii pracowników oraz zaznaczył, że referencje publikowane na stronie samej agencji nie są niezależnym źródłem.
Gemini przedstawiło bardziej ogólny obraz plusów i minusów. Wskazało m.in. pozytywne komentarze dotyczące komunikacji czy efektów działań oraz krytyczne głosy związane z umowami i rezultatami.
Różnica była interesująca.
ChatGPT mocniej próbował określić, jaką wartość dowodową ma dane źródło, podczas gdy Gemini częściej syntetyzowało dostępne informacje w ogólny obraz reputacji firmy.
To prowadzi do kolejnego wniosku:
AI nie tylko odnajduje opinie o marce, ale również zdecydować, jak duże znaczenie mają, określa ich wiarygodność.
Dla przedsiębiorcy oznacza to, że sama liczba recenzji nie jest jedynym elementem cyfrowej reputacji. Liczą się również ich aktualność, treść, miejsce publikacji i możliwość powiązania ich z konkretnymi doświadczeniami klientów. Model podkreślił, że część pozytywnych recenzji zamieszczonych jest na stronie www naszej agencji, czyli w obrębie medium, nad którym mamy pełną kontrolę.
Z kim AI porównuje Twoją firmę?
Następnie zapytaliśmy:
Z jakimi firmami konkuruje 1stplace.pl?
Oba modele prawidłowo umieściły 1stplace.pl wśród agencji konkurujących o klientów zainteresowanych SEO, Google Ads i szerzej rozumianym digital marketingiem.
Listy konkurentów nie były jednak identyczne.
ChatGPT mocniej koncentrował się na agencjach związanych z Poznaniem oraz firmach o zbliżonym zakresie usług. Gemini patrzyło szerzej, na rynek ogólnopolski. Co więcej, Gemini skupił się na konkretnych frazach kluczowych, na które pozycjonujemy naszą stronę.
To pokazuje ciekawy mechanizm.
AI samo tworzy otoczenie konkurencyjne marki.
Robi to na podstawie podobieństwa oferty, lokalizacji, specjalizacji czy prawdopodobnego profilu klientów.
W efekcie firma może zostać zestawiona zarówno z konkurentami, których sama uważa za swoich bezpośrednich rywali, jak i z podmiotami, z którymi na co dzień się nie porównuje.
Co jest istotne z biznesowego punktu widzenia? Jeśli potencjalny klient poprosi AI o alternatywy dla Twojej firmy, otrzyma konkretną listę. Konkurencją w AI nie musi więc być wyłącznie firma, z którą konkurujesz w Google, przetargach czy sprzedaży.
Konkurencją może stać się każda marka, którą AI uzna za odpowiedź na tę samą potrzebę użytkownika.
Czy AI uważa 1stplace.pl za eksperta?
Kolejne pytanie brzmiało:
Czy 1stplace.pl jest ekspertem w SEO, pozycjonowaniu i marketingu internetowym?
W przeprowadzonym teście oba modele postrzegały 1stplace.pl jako firmę mającą specjalistyczne kompetencje w tych obszarach.
Różniły się jednak sposobem uzasadnienia tej oceny.
ChatGPT opierał się przede wszystkim na specjalizacji, zakresie usług, doświadczeniu, realizacjach i opiniach klientów. Jednocześnie oddzielił samo określenie firmy jako specjalisty od znacznie mocniejszych marketingowych deklaracji o byciu najlepszym.
Gemini również wskazywało zakres kompetencji i doświadczenie, ale większy nacisk kładło na opinie oraz elementy, które potencjalny klient powinien sam zweryfikować przed rozpoczęciem współpracy.
Wniosek?
Ekspercki wizerunek marki nie powstaje wyłącznie dlatego, że firma sama nazywa się ekspertem.
AI ma do dyspozycji różne sygnały: doświadczenie, specjalizację, realizacje, wyniki, treści eksperckie, opinie klientów czy zewnętrzne publikacje.
Im więcej takich sygnałów pozostawia firma w swoim cyfrowym śladzie, tym więcej materiału AI może wykorzystać do zbudowania obrazu jej kompetencji.
Sprawdź, jaki ślad Twoja marka zostawia poza własną stroną www
Gdybyśmy usunęli z internetu naszą stronę www, jakie informacje na temat firmy, jej specjalizacji i zespole zostałyby w sieci?
To ciekawy test, ponieważ cyfrowy obraz marki nie powstaje wyłącznie na podstawie witryny internetowej.
W naszym przypadku częścią tego śladu są między innymi publikacje zewnętrzne np. w serwisach związanych z branżą marketingową i SEO, takich jak Majestic czy WhitePress. Innym rodzajem sygnału są profile ekspertów i osób związanych z firmą, chociażby na LinkedIn, ich aktywność, doświadczenie zawodowe czy publikacje.
Każdy z tych elementów pełni trochę inną funkcję. Publikacja ekspercka łączy markę lub jej specjalistę z określonym zagadnieniem. Profil konkretnej osoby pokazuje, że za nazwą firmy stoją ludzie mający określone doświadczenie. Wzmianki, wypowiedzi eksperckie, wystąpienia, profile branżowe czy materiały tworzone wspólnie z innymi podmiotami dokładają kolejne elementy do cyfrowego obrazu firmy.
Nie oznacza to oczywiście, że pojedyncza publikacja na zewnętrznym portalu sprawi, że AI zacznie rekomendować daną markę. .
Pokazuje natomiast coś innego. AI buduje obraz firmy na podstawie informacji, do których może dotrzeć. Dlatego warto sprawdzić, czy poza stroną www dostępne są źródła, które pomagają zrozumieć, czym firma się zajmuje, w czym się specjalizuje i czy zespół ma odpowiednie kompetencje.
Dla właściciela firmy dobrym ćwiczeniem może być więc proste pytanie:
Gdyby moja strona internetowa przestała być głównym źródłem informacji o marce, co internet nadal powiedziałby o mojej firmie?
Co AI potrafi potwierdzić niezależnie?
To jedno z najważniejszych pytań całego eksperymentu:
Jakie informacje o 1stplace.pl możesz potwierdzić niezależnymi źródłami?
Tutaj oba modele pokazały podobną prawidłowość.
Im bardziej podstawowa i formalna informacja o firmie, tym łatwiej znaleźć jej niezależne potwierdzenie.
Dane rejestrowe, forma prawna, adres czy profil działalności mogą znaleźć oparcie w publicznych rejestrach i zewnętrznych bazach.
Znacznie trudniej robi się przy informacjach, które często mają największe znaczenie sprzedażowe:
Czy firma jest skuteczna? Czy rzeczywiście ma duże doświadczenie? Czy osiąga deklarowane rezultaty? Czy jest lepsza od konkurencji?
Wiele dowodów dotyczących takich kwestii pochodzi z materiałów publikowanych przez samą firmę – strony internetowej, własnych case studies czy referencji.
Nie oznacza to, że takie materiały są bezwartościowe. Są jednak czymś innym niż niezależne potwierdzenie.
I właśnie tutaj pojawia się bardzo praktyczny wniosek:
Marka potrzebuje nie tylko informacji. Potrzebuje informacji, które można potwierdzić
Firma może na własnej stronie szczegółowo opisywać doświadczenie, skuteczność i przewagi konkurencyjne.
Jeżeli jednak poza jej domeną znajduje się niewiele sygnałów potwierdzających te deklaracje, AI ma ograniczony materiał do ich niezależnej weryfikacji.
Dlatego warto rozwijać cyfrowy ślad również poza własną stroną – poprzez wiarygodne publikacje, wzmianki branżowe, opinie klientów, zewnętrzne profile czy case studies przygotowywane z udziałem klientów.
Można nazwać to potwierdzalnością marki.
Nie chodzi wyłącznie o to, żeby informacja o firmie istniała.
Chodzi również o to, żeby AI mogło znaleźć dla niej wiarygodne potwierdzenie.
Czy AI poleci 1stplace.pl?
Na końcu zmieniliśmy perspektywę. Do tej pory pytaliśmy bezpośrednio o 1stplace.pl. Tym razem wcieliliśmy się w potencjalnego klienta.
Najpierw zapytaliśmy:
Czy 1stplace.pl to dobry wybór dla właściciela firmy, który chce zwiększyć widoczność strony w internecie?
ChatGPT wskazał 1stplace.pl jako agencję, którą warto wziąć pod uwagę. Potencjalnemu klientowi doradził weryfikację case studies, wyników, zakresu miesięcznych prac, sposobu mierzenia konwersji i warunków umowy.
Ale znacznie ciekawszy był kolejny test.
Usunęliśmy nazwę firmy z pytania:
Szukam agencji SEO, która pomoże mi zwiększyć widoczność firmy w Google. Jakie polskie agencje warto wziąć pod uwagę?
Interesowała nas jedna rzecz:
Czy 1stplace.pl pojawi się w rekomendacjach bez wcześniejszego wskazania marki?
Nie pojawiło się.
I to okazało się jednym z najważniejszych wyników całego eksperymentu.
AI może znać Twoją firmę, może wskazać stronę jako wartościowe źródło wiedzy, a jednocześnie jej nie rekomendować.
Wcześniejsze odpowiedzi udowodniły, że modele potrafią prawidłowo rozpoznać profil 1stplace.pl. Łączyły firmę z SEO i pozycjonowaniem, znały zakres jej działalności, potrafiły zweryfikować opinie, konkurentów oraz informacje dotyczące doświadczenia i kompetencji.
Mimo tego marka nie pojawiła się w rekomendacjach, gdy potencjalny klient zapytał o agencje SEO.
To ważne rozróżnienie.
Obecność marki w wynikach AI nie oznacza automatycznie obecności marki w rekomendacjach AI.
Możemy więc spojrzeć na widoczność firmy w AI jak na cztery kolejne poziomy:
1. Rozpoznanie
Czy AI wie, że firma istnieje i czym się zajmuje?
2. Zrozumienie
Czy prawidłowo rozpoznaje jej najważniejsze usługi, specjalizację i pozycjonowanie?
3. Potwierdzenie
Czy znajduje wiarygodne sygnały potwierdzające doświadczenie i kompetencje marki?
4. Rekomendacja
Czy łączy markę z konkretną potrzebą użytkownika i spontanicznie bierze ją pod uwagę?
Przejście jednego poziomu nie gwarantuje powodzenia w kolejnym.
Firma może być dobrze rozpoznawana, ale źle rozumiana. Może być prawidłowo rozumiana, ale mieć niewiele niezależnych potwierdzeń swoich kompetencji.
Może też – tak jak w naszym eksperymencie – być dobrze kojarzona z daną kategorią usług, a mimo to nie pojawić się w spontanicznej rekomendacji.
AI Reputation Gap – czego warto szukać?
Na początku eksperymentu interesowała nas różnica między tym, jak 1stplace.pl definiuje własną markę, a tym, jak przedstawia ją AI. Możemy nazwać ją AI Reputation Gap.
Po przeprowadzeniu testu widać jednak, że warto sprawdzić co najmniej dwa rodzaje takich luk.
Pierwsza pojawia się wtedy, gdy:
firma mówi o sobie X, a AI przedstawia ją jako Y.
Druga jest mniej oczywista:
AI wie, że firma oferuje X, ale nie bierze jej pod uwagę, kiedy użytkownik szuka firmy oferującej X.
To właśnie ta druga luka może mieć szczególne znaczenie biznesowe.
Co z tego eksperymentu wynika dla Twojej firmy?
Nie musisz przeprowadzać rozbudowanego badania, żeby sprawdzić podstawowy obraz własnej marki w AI.
Zacznij od kilku pytań:
- Czy AI wie, czym zajmuje się moja firma?
- Czy kojarzy ją z usługami i produktami, które są dla mnie najważniejsze biznesowo?
- Jakie informacje o firmie potrafi potwierdzić poza moją własną stroną?
- Z jakimi konkurentami mnie zestawia?
- Czy informacje pojawiające się w odpowiedziach są aktualne i zgodne z rzeczywistością?
- Czy pojawiają się informacje, których moja firma nigdy nie komunikowała?
- Czy moja marka pojawia się, kiedy potencjalny klient pyta AI o rekomendowanego wykonawcę?
Odpowiedzi mogą pokazać nie tylko, co AI wie o marce, ale przede wszystkim, gdzie znajdują się luki w jej cyfrowym śladzie.
Najważniejszy wniosek
Pytanie czy AI zna moją firmę? jest za mało precyzyjne. Znacznie więcej dowiemy się, weryfikując:
Czy AI rozumie moją markę?
Czy potrafi potwierdzić jej kompetencje?
Czy łączy ją z potrzebami klientów, na których najbardziej mi zależy?
I wreszcie – czy bierze ją pod uwagę wtedy, gdy użytkownik szuka firmy takiej jak moja?
Cyfrowa reputacja firmy w świecie AI nie sprowadza się już tylko do tego, jakie informacje o marce znajdują się w internecie.
Coraz ważniejsze staje się to, jak AI te informacje interpretuje, które z nich potrafi potwierdzić i w jakich sytuacjach rekomenduje firmę.
