Wpływ sztucznej inteligencji (AI) na biznes, edukację i codzienne aktywności wciąż wzrasta. Umiejętność skutecznej komunikacji z AI jest więc coraz ważniejsza. Centralnym elementem interakcji są prompty. Prompt to proste lub złożone polecenie tekstowe, kierowane do AI lub użytkownika, w celu uzyskania określonej odpowiedzi. W parze z promptami idzie prompt engineering – dziedzina, która koncentruje się na projektowaniu, testowaniu i optymalizacji promptów. W naszym artykule wyjaśnimy, czym są prompty, jakie mają zastosowanie i na czym polega prompt engineering.
Co to jest prompt?
Prompt to komunikat lub polecenie skierowane do użytkownika lub systemu AI, dotyczące podjęcia określonej akcji, przygotowania odpowiedzi.
W branży technologicznej, zwłaszcza w dziedzinie informatyki, prompt jest komunikatem wyświetlanym przez system komputerowy. Jest to informacja, że system jest gotowy do przyjęcia polecenia tekstowego lub, że wymaga od użytkownika podjęcia określonej akcji.
Prompt w systemach komputerowych często przybiera formę tekstu wyświetlanego w wierszu poleceń (command line) lub w interfejsie graficznym. Zazwyczaj zawiera on prośbę o wprowadzenie danych lub wybór jednej z dostępnych opcji.
Prompty w codziennym użyciu
- Wiersz poleceń (Command Prompt) w systemach operacyjnych: Użytkownicy wpisują komendy tekstowe. System odpowiada, wykonuje określone zadanie lub prosi o więcej informacji.
- Formularze internetowe: Podczas uzupełniania formularzy kontaktowych, użytkownicy wprowadzają takie dane, jak imię, nazwisko, adres e-mail lub hasło. Każde pole do wypełnienia jest rodzajem promptu, który informuje użytkownika, jakiego rodzaju informacji oczekuje system.
- Asystenci głosowi: Asystenci głosowi, np. Siri, Alexa czy Google Assistant, wykorzystują prompty głosowe, aby informować użytkowników o gotowości do przyjęcia komend głosowych lub o tym, że potrzebują dodatkowych informacji.
- Systemy bankomatów: Bankomaty proszą użytkowników o wykonanie serii kroków, takich jak wprowadzenie PIN-u, wybór rodzaju transakcji czy kwoty wypłaty. Każda z tych interakcji jest promptem, który prowadzi użytkownika do finalizacji transakcji.
- Aplikacje mobilne i oprogramowanie: Wiele aplikacji wykorzystuje prompty, by prosić użytkowników o zezwolenie na dostęp do lokalizacji, zdjęć, mikrofonu itp.
Prompt engineering
Dlaczego prompt engineering jest tak istotny? Przede wszystkim dlatego, że dobre prompty mogą skutecznie poprawić precyzję i zwiększyć wartość informacji dostarczanych przez modele AI. Jest kluczowe zarówno w biznesie, jak i w edukacji i innych dziedzinach.
Prompt engineering a sztuczna inteligencja i automatyzacja
- Generowanie tekstu: W przypadku modeli generowania tekstu, np. w GPT (Generative Pre-trained Transformer), inżynierowie promptów projektują zapytania, które umożliwiają generowanie wysokiej jakości, spójnych tekstów, np. artykułów, opowiadań lub kodu programistycznego.
- Rozpoznawanie obrazu: W systemach AI, które interpretują i analizują obrazy, dobrze zaprojektowane prompty pomagają w precyzyjnym rozpoznawaniu obiektów, w klasyfikacji zdjęć, a nawet, w generowaniu opisów dla obrazów.
- Personalizacja i rekomendacja: W serwisach streamingowych i platformach e-commerce, inżynieria promptów jest wykorzystywana do tworzenia bardziej trafnych i personalizowanych rekomendacji dla użytkowników.
- Interakcje z chatbotami i asystentami głosowymi: Projektowanie efektywnych promptów pozwala na tworzenie bardziej naturalnych i płynnych dialogów z AI, co znacząco poprawia doświadczenia użytkowników korzystających z asystentów głosowych i chatbotów.
Prompt engineering – wpływ na rozwój technologii i interakcje z maszynami
- Prompt engineering jest fundamentalnym elementem ewolucji sztucznej inteligencji, ponieważ umożliwia tworzenie bardziej zaawansowanych, inteligentnych i elastycznych systemów AI. Dzięki promptom możliwe jest nie tylko zwiększenie dokładności i efektywności AI, ale także rozszerzenie jej zastosowania.
- Inżynieria promptów ma kluczowe znaczenie dla poprawy interakcji człowieka z maszyną, umożliwia tworzenie bardziej intuicyjnych i przyjaznych dla użytkownika interfejsów. Dzięki lepszemu zrozumieniu, w jaki sposób użytkownicy komunikują się z systemami AI, możliwe jest projektowanie technologii, które są dostosowane do ludzkich potrzeb i sposobu myślenia.
Prompt engineer praca
Rola AI i automatyzacji odgrywa coraz większą rolę i to w wielu branżach. Perspektywy zawodowe dla inżynierów promptów są więc obiecujące. Jakie umiejętności są potrzebne, aby zostać prompt engineerem?
Umiejętności techniczne:
- Znajomość sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego: Wiedza na temat algorytmów AI i ML jest kluczowa, aby skutecznie projektować i optymalizować prompty.
- Programowanie: Niezbędna jest znajomość języków programowania, np. takich jak Python. Wiele narzędzi i bibliotek do pracy z modelami AI wykorzystuje ten język.
- Analiza danych: Istotna jest także umiejętność przetwarzania i analizowania dużych zbiorów.
Umiejętności miękkie:
- Kreatywność: Znalezienie skutecznych sposobów na komunikację z AI wymaga kreatywności i zdolności do myślenia poza utartymi schematami.
- Rozwiązywanie problemów: Zdolność do identyfikacji problemów i szybkiego znajdowania rozwiązań jest kluczowa w dynamicznie zmieniającym się środowisku technologicznym.
- Komunikacja: Umiejętność skutecznego komunikowania się zarówno z maszynami, jak i ludźmi, jest ważna w pracy zespołowej i w interakcjach z klientami.
Praca jako inżynier promoptów – od czego zacząć?
- Edukacja: Podstawą jest zdobycie solidnej wiedzy z zakresu informatyki, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Można to osiągnąć poprzez studia wyższe, kursy online lub warsztaty.
- Budowanie doświadczenia: Praktyczne doświadczenie można zdobyć przez pracę nad projektami osobistymi, udział w konkursach AI/ML, staże lub praktyki w firmach technologicznych.
- Nauka przez praktykę: Eksperymentowanie z różnymi modelami AI i narzędziami do przetwarzania języka naturalnego (NLP) pozwoli na rozwijanie umiejętności potrzebnych do skutecznego projektowania prompty.
Stanowisko inżyniera promptów to wiele możliwości, w szczególności dla osób zainteresowanych najnowszymi technologiami i sztuczną inteligencją. Prompt engineering to dziedzina, która pozwala na połączenie kreatywności z technicznym know-how, umożliwiająca poprawę sposobu, w jaki ludzie i maszyny współpracują ze sobą.
Prompt engineering – przykłady i studium przypadku
E-commerce
- Personalizowane rekomendacje produktów: Zaawansowane systemy AI wykorzystują prompt engineering do analizy historii zakupów i preferencji użytkowników. Dzięki temu, możliwe jest generowanie spersonalizowanych rekomendacji produktów.
- Przykładowy prompt może brzmieć: Na podstawie poprzednich zakupów użytkownika, zarekomenduj produkty, które mogą go zainteresować.
Media i rozrywka
- Automatyczne generowanie treści: AI umożliwia tworzenie wstępnych szkiców artykułów lub podsumowań wiadomości.
- Prompt dla może brzmieć: Stwórz krótkie podsumowanie najważniejszych wydarzeń dnia z dziedziny technologii.
Edukacja
- Spersonalizowane materiały edukacyjne: Systemy AI wykorzystują prompt engineering, by dopasować materiały dydaktyczne do poziomu wiedzy i stylu nauki ucznia.
- Prompt może brzmieć: Przygotuj ćwiczenia z matematyki dla ucznia na poziomie średnio zaawansowanym, skoncentruj się na algebrze.
Studium przypadku
Studio gier wideo wykorzystujące AI do tworzenia dialogów postaci:
- Wyzwanie: Celem była poprawa interakcji między postaciami w grze. Dialogi miały być bardziej naturalne i zróżnicowane.
- Rozwiązanie: Za pomocą prompt engineeringu, zespół zaprojektował serię promptów skierowanych do AI, których celem było generowanie ciekawych dialogów na podstawie osobowości postaci i kontekstu gry.
- Wyniki: Gra otrzymała pozytywne recenzje za głębię i różnorodność interakcji oraz bogate doświadczenia graczy.
Platforma e-commerce personalizująca rekomendacje produktów:
- Wyzwanie: Platforma, aby zwiększyć sprzedaż i satysfakcję klientów, chciała ulepszyć swoje systemy rekomendacji.
- Rozwiązanie: Zastosowanie prompt engineeringu pozwoliło na stworzenie trafnych zapytań do systemów AI. Umożliwiło to analizę zachowania zakupowego użytkowników i generowało spersonalizowane rekomendacje produktów.
- Wyniki: Zauważalny wzrost konwersji i większe zadowolenie klientów ze spersonalizowanych sugestii zakupowych.
Prompty – Chat GPT-4
Oto kilka przykładów promptów, które mogą być użyte do interakcji z modelem GPT-4:
- Pytanie ogólne: Jaki jest wpływ sztucznej inteligencji na współczesne miejsca pracy?
- Twórcze pisanie: Napisz krótką historię, w której bohater podróżuje w czasie i odwiedza średniowieczną Europę.
- Pomoc naukowa: Wyjaśnij prawo powszechnego ciążenia Newtona i podaj przykłady jego zastosowania w codziennym życiu.
- Generowanie kodu: Napisz prosty skrypt w Pythonie, który liczy i wyświetla wszystkie liczby pierwsze mniejsze od 100.
- Tłumaczenie: Przetłumacz na język hiszpański zdanie: Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki pracujemy i uczymy się’.
- Pisanie scenariuszy: Stwórz dialog między Sherlockiem Holmesem a Doktorem Watsonem. Bohaterowie mają dyskutować o najnowszej technologii wiktoriańskiej ery.
- Pomoc w pisaniu: Przygotuj wskazówki dotyczące napisania CV programisty z 5-letnim doświadczeniem.
- Generowanie pomysłów: Podaj 10 pomysłów na ekologiczne projekty, które mogą być zrealizowane w małych społecznościach.
- Analiza danych: Wyjaśnij, jak zinterpretować współczynnik korelacji Pearsona na przykładzie danych o wzroście temperatury i sprzedaży lodów.
- Pomysły na prezenty: Zaproponuj 5 oryginalnych prezentów na 60. rocznicę ślubu dla moich dziadków, którzy kochają ogrodnictwo.
Te przykłady pokazują różnorodność zastosowań GPT-4, od twórczego pisania, przez pomoc naukową, po generowanie kodu i analizę danych.
Command prompt – co to?
Command Prompt, znany także jako wiersz poleceń, to narzędzie w systemach operacyjnych (np. Windows), które umożliwia wykonywanie zadań za pomocą poleceń tekstowych. Użytkownicy mogą bez używania myszki czy ikon zarządzać plikami, procesami systemowymi, diagnozować sieć, automatyzować zadania itp.
Zastosowanie:
- Zarządzanie plikami: Tworzenie, usuwanie i przeglądanie plików/katalogów.
- Procesy systemowe: Uruchamianie/zamykanie procesów, zarządzanie zadaniami.
- Diagnostyka sieci: Testowanie połączeń, rozwiązywanie problemów sieciowych.
- Automatyzacja: Ułatwianie rutynowych zadań za pomocą skryptów.
- Zarządzanie dyskami: Formatowanie, tworzenie/usuwanie partycji, diagnostyka.
- Odzyskiwanie systemu: Narzędzia naprawcze w sytuacjach awaryjnych.
Dzięki swojej wszechstronności, Command Prompt jest kluczowym narzędziem dla programistów i administratorów, umożliwia efektywne zarządzanie systemem i rozwiązywanie problemów technicznych.
Podsumowanie
Świat promptów i prompt engineeringu otwiera przed nami wiele możliwości w zakresie interakcji z technologią, zwłaszcza ze sztuczną inteligencją. Omawiana dziś specjalizacja, umożliwia tworzenie bardziej intuicyjnych i efektywnych sposobów komunikacji z maszynami, sprawia, że AI lepiej rozumie i wykonuje zlecone przez użytkowników zadania. W erze cyfrowej prompt engineering staje się kluczowym elementem w kształtowaniu przyszłości interakcji człowiek-maszyna. Dziedzina ta oferuje nowe możliwości w zakresie automatyzacji, personalizacji i tworzenia inteligentniejszych systemów, które mogą lepiej służyć ludzkości.
